Ask AI

Ask AI는 시장과 포지션에 관한 질문을 위한 Avana의 대화형 인터페이스입니다. 요청은 조사할 시장, 자산 또는 포지션을 식별하며, 후속 질문은 입력값과 가정을 명확히 할 수 있습니다. 응답은 이용 가능한 정보를 설명하며, 프로토콜 검사는 요청된 거래가 진행될 수 있는지를 여전히 결정합니다. 지갑별 질문은 선택한 지갑과 네트워크에 따라 다릅니다. 공개 시장 데이터는 시장을 설명하는 반면, 잔액과 포지션은 특정 네트워크의 계정에 속합니다. 잔액, 가격 또는 경로가 없으면 관련 계산이 완료되지 않습니다.

Ask AI은 Avana 자체의 검색 시스템 및 제품 구현과 함께 Aave MCP을 사용합니다. Model Context Protocol은 외부 도구에 대한 구조화된 인터페이스를 제공합니다. Aave의 서버는 준비금, 금리, 사용 가능한 유동성, 프로토콜 구조를 포함하여 v3 및 v4 시장 정보를 공개합니다. 이는 Ask AI에게 Avana 시장이나 포지션과 관련된 질문에도 Aave 특정 맥락을 제공합니다. 보기Aave 에이전트용 그리고 그Aave MCP 문서 for the upstream service and its interfaces.

Aave 데이터는 네트워크, 프로토콜 버전 및 예약된 컨텍스트를 유지합니다. 동일한 담보나 채무 자산이 Avana Borrow Spoke에서 사용 가능함을 확립하지 않습니다. Avana는 여전히 자체 풀 승인, LP 평가 및 계정 확인을 적용합니다. 업스트림 MCP 서버에서 제공하는 기능도 자동으로 Ask AI에서 노출되는 동작이 아닙니다: 사용 가능한 동작은 Avana의 통합 및 지원되는 제품 흐름에 따라 달라집니다.

Avana의 검색 보강 생성(RAG)은 질문과 관련된 자료를 찾기 위해 프로토콜 지식을 검색하고, 그 자료를 답변의 맥락으로 제공합니다. 검색된 구절은 아키텍처, 부수 규칙, 청산 과정, 제품 워크플로를 설명하며, 출처 정보를 포함하여 설명을 문서로 추적할 수 있게 합니다. 이는 실시간 가격이 아닌 프로토콜 지식을 제공하며, 금리와 잔액은 관련 데이터 소스에서 가져옵니다.

Avana 자신의 포지션 데이터와 계산 논리는 상품별 컨텍스트를 제공합니다. 차입 질문은 Aave 시장 정보, LP 담보에 대한 검색된 설명, 그리고 선택된 포지션의 부채 및 차입 가능성 계산을 결합할 수 있습니다. 각 입력은 서로 다른 역할을 가집니다: 문서 단락은 규칙을 설명하고, 시장 응답은 관찰된 조건을 보고하며, 포지션 계산은 관련 입력을 계정이나 시나리오에 적용합니다.

시장 비교에는 차입 비용, 이용 가능한 유동성, 담보 요구 사항이 포함될 수 있습니다. 표시된 수익률은 단지 하나의 입력값일 뿐이며, 부채 이자와 LP 위치의 변동도 결과에 영향을 미칩니다. 입력 소스, 타임스탬프, 시나리오 가정은 비교를 해석하는 데 필요한 맥락을 제공합니다.

분석과 거래 실행은 별개의 단계입니다. 지원되는 작업의 경우, 관련 제품 흐름은 검토를 위해 계정, 네트워크, 자산, 금액 및 비용을 표시하고 필요한 지갑 승인을 요청합니다. 제출 후에는 확인 및 결과 포지션 업데이트가 이어집니다.