Ask AI

Ask AI is het gespreksinterface van Avana voor vragen over markten en posities. Een verzoek geeft de markt, het bezit of de positie aan die onderzocht moet worden, en vervolgvraagstukken kunnen de invoer en aannames verduidelijken. Het antwoord legt de beschikbare informatie uit; protocolcontroles bepalen nog steeds of een aangevraagde transactie kan doorgaan. Portemonnee-specifieke vragen zijn afhankelijk van de geselecteerde portemonnee en het netwerk. Openbare marktgegevens beschrijven de markt, terwijl saldi en posities toebehoren aan een account op een bepaald netwerk. Een ontbrekend saldo, prijs of route laat de bijbehorende berekening onvolledig.

Ask AI gebruikt Aave MCP naast Avana's eigen opvragsysteem en productimplementatie. De Model Context Protocol biedt een gestructureerde interface naar externe tools. De server van Aave geeft toegang tot v3- en v4-marktinformatie, inclusief reserves, tarieven, beschikbare liquiditeit en protocolstructuur. Dit geeft Ask AI Aave-specifieke context voor vragen die ook betrekking hebben op Avana-markten of posities. ZieAave voor agenten en deAave MCP documentatie for the upstream service and its interfaces.

Aave-gegevens behouden hun netwerk, protocolversie en reservecontext. Het stelt niet vast dat hetzelfde onderpand of schuldactivum is ingeschakeld in een Avana Borrow Spoke. Avana past nog steeds zijn eigen pool-toelating, LP-waardering en accountcontroles toe. Een door de upstream MCP-server aangeboden mogelijkheid is ook niet automatisch een actie die door Ask AI wordt blootgesteld: beschikbare acties zijn afhankelijk van de integratie van Avana en de ondersteunde productstromen.

Avana's retrieval-augmented generation (RAG) doorzoekt zijn protocolkennis naar materiaal dat relevant is voor een vraag en levert dat materiaal als context voor het antwoord. Opgehaalde passages verklaren de architectuur, bijkomende regels, liquidatieproces en productworkflows, met broninformatie die het mogelijk maakt de uitleg naar de documentatie te traceren. Dit levert protocolkennis in plaats van actuele prijzen; tarieven en saldi komen uit de relevante gegevensbronnen.

Avana's eigen positiestatistieken en berekeningslogica bieden de productspecifieke context. Een leenvraag kan Aave marktinformatie combineren, opgehaalde uitleg van LP onderpand, en berekeningen voor de schuld en leencapaciteit van de geselecteerde positie. Elke invoer heeft een verschillende rol: een documentatiepassage legt een regel uit, een marktantwoord rapporteert waargenomen omstandigheden, en een positieberekening past de relevante invoer toe op een account of scenario.

Marktvergelijkingen kunnen leenprijzen, beschikbare liquiditeit en onderpandvereisten omvatten. Een weergegeven rendement is slechts één invoer: rente over schulden en wijzigingen in de LP-positie beïnvloeden ook het resultaat. Bronnen van invoer, tijdstempels en scenarioaannames bieden de context die nodig is om de vergelijking te interpreteren.

Analyse en uitvoering van transacties zijn afzonderlijke stappen. Voor een ondersteunde actie toont de relevante productstroom de rekening, het netwerk, de activa, de bedragen en de kosten ter beoordeling en vraagt indien nodig goedkeuring van de portemonnee. Indiening wordt gevolgd door bevestiging en een update van de resulterende positie.