Ask AI

Ask AIは、市場やポジションに関する質問のためのAvanaの会話型インターフェースです。リクエストでは、調査する市場、資産、またはポジションを特定し、フォローアップの質問で入力や前提条件を明確にすることができます。応答は利用可能な情報を説明しますが、プロトコルの確認は依然として、要求された取引が実行可能かどうかを判断します。 ウォレット固有の質問は、選択されたウォレットとネットワークに依存します。公開市場データは市場を説明しますが、残高やポジションは特定のネットワーク上のアカウントに属します。残高、価格、またはルートが欠けていると、関連する計算は不完全になります。

Ask AIはAvana独自の検索システムおよび製品実装とともにAave MCPを使用します。Model Context Protocolは外部ツールへの構造化されたインターフェースを提供します。Aaveのサーバーは、リザーブ、レート、利用可能な流動性、およびプロトコル構造を含むv3およびv4の市場情報を公開します。これにより、Ask AIはAvanaの市場やポジションも関わる質問に対して、Aave特有のコンテキストを得ることができます。参照Aave エージェント用 そしてそのAave MCP ドキュメント for the upstream service and its interfaces.

Aave のデータは、そのネットワーク、プロトコルバージョン、およびリザーブコンテキストを保持します。同じ担保または債務資産が Avana Borrow Spoke で有効になっていることを示すものではありません。Avana は引き続き自身のプール入場、LP 評価、およびアカウントチェックを適用します。上流の MCP サーバーが提供する機能も、Ask AI によって自動的に公開されるアクションではありません：利用可能なアクションは Avana の統合状況およびサポートされるプロダクトフローに依存します。

Avanaのリトリーバル拡張生成（RAG）は、質問に関連する資料を求めて自らのプロトコル知識を検索し、その資料を回答の文脈として提供します。取得された文章は、アーキテクチャ、付随ルール、清算プロセス、製品ワークフローを説明し、その説明が文書に追跡できるようにソース情報を提供します。これにより、プロトコル知識が提供され、リアルタイムの価格ではなく、料金や残高は関連するデータソースから取得されます。

Avana自身のポジションデータと計算ロジックは、製品固有のコンテキストを提供します。借入に関する質問は、Aaveの市場情報、取得されたLP担保の説明、および選択されたポジションの負債と借入可能額の計算を組み合わせることができます。それぞれの入力は異なる役割を持っています：文書の一節は規則を説明し、市場の回答は観察された状況を報告し、ポジション計算は関連する入力をアカウントまたはシナリオに適用します。

市場比較には、借入コスト、利用可能な流動性、および担保要件が含まれる場合があります。表示されている利回りはあくまで一つの入力に過ぎません：債務利息やLPポジションの変化も結果に影響します。入力元、タイムスタンプ、シナリオの前提条件は、比較を解釈するために必要な文脈を提供します。

分析と取引の実行は別々のステップです。サポートされているアクションの場合、関連するプロダクトフローは、レビューのためにアカウント、ネットワーク、資産、金額、およびコストを提示し、必要なウォレットの承認を要求します。提出の後、確認が行われ、結果として得られるポジションが更新されます。