Ask AI

Ask AI 是 Avana 的對話介面，用於詢問有關市場和頭寸的問題。 請求確定要檢查的市場、資產或頭寸，後續問題可以澄清輸入和假設。 回應解釋了可用的資訊；協議檢查仍然確定請求的事務是否可以繼續。 特定於錢包的問題取決於所選的錢包和網路。 公開市場數據描述了市場，而餘額和頭寸屬於特定網路上的帳戶。 缺少餘額、價格或路線會使相關計算不完整。

Ask AI 使用Aave MCP 以及Avana 自己的檢索系統和產品實作。 Model Context Protocol 為外部工具提供結構化介面。 Aave的伺服器公開v3和v4市場訊息，包括儲備、利率、可用流動性和協議結構。 這為也涉及 Avana 市場或部位的問題提供了 Ask AI Aave 的特定背景。 看Aave 代理 和Aave MCP 文檔 for the upstream service and its interfaces.

Aave 資料保留其網路、協定版本和保留上下文。 它並未規定在 Avana Borrow Spoke 中啟用相同的抵押品或債務資產。 Avana仍然採用自己的池准入、LP估值和帳戶檢查。 上游MCP伺服器提供的功能也不會自動成為Ask AI公開的操作：可用操作取決於Avana的整合和支援的產品流。

Avana 的檢索增強生成 (RAG) 在其協議知識中搜尋與問題相關的材料，並將該材料作為答案的上下文提供。 檢索到的段落解釋了架構、抵押規則、清算流程和產品工作流程，並提供了來源信息，使解釋可以追溯到其文檔。 這提供了協議知識而不是即時價格；利率和餘額來自相關資料來源。

Avana自己的位置資料和計算邏輯提供了產品特定的上下文。 借款問題可以結合Aave市場資訊、檢索到的LP抵押品解釋以及所選頭寸的債務和借款能力的計算。 每個輸入都有不同的作用：文件段落解釋規則，市場回應報告觀察到的條件，頭寸計算將相關輸入應用於帳戶或場景。

市場比較可以包括借貸成本、可用流動性和抵押品要​​求。 顯示的收益率只是一個輸入：債務利息和LP頭寸的變化也會影響結果。 輸入來源、時間戳記和場景假設提供了解釋比較所需的上下文。

分析和事務執行是單獨的步驟。 對於支援的操作，相關產品流程會顯示帳戶、網路、資產、金額和成本以供審核，並要求任何所需的錢包批准。 提交後會進行確認並更新結果位置。