Ask AI

Ask AI Avana का संवादात्मक इंटरफ़ेस है जो बाजारों और स्थिति के बारे में सवालों के लिए है। एक अनुरोध उस बाजार, संपत्ति, या स्थिति की पहचान करता है जिसे जांचना है, और आगे के सवाल इनपुट और मान्यताओं को स्पष्ट कर सकते हैं। प्रतिक्रिया उपलब्ध जानकारी को समझाती है; प्रोटोकॉल जांच अभी भी यह निर्धारित करती है कि अनुरोधित लेन-देन आगे बढ़ सकता है या नहीं। वॉलेट-विशिष्ट प्रश्न चुने गए वॉलेट और नेटवर्क पर निर्भर करते हैं। सार्वजनिक बाजार डेटा बाजार का विवरण देता है, जबकि बैलेंस और पोज़िशन किसी विशेष नेटवर्क पर एक खाते से संबंधित होते हैं। कोई भी लापता बैलेंस, मूल्य, या मार्ग संबंधित गणना को अधूरी छोड़ देता है।

Ask AI Avana की अपनी पुनर्प्राप्ति प्रणाली और उत्पाद कार्यान्वयन के साथ Aave MCP का उपयोग करता है। Model Context Protocol बाहरी उपकरणों के लिए एक संरचित इंटरफ़ेस प्रदान करता है। Aave का सर्वर v3 और v4 बाजार जानकारी को उजागर करता है, जिसमें रिज़र्व, दरें, उपलब्ध तरलता और प्रोटोकॉल संरचना शामिल है। यह Ask AI को उन प्रश्नों के लिए Aave-विशिष्ट संदर्भ देता है जिनमें Avana बाजार या पद भी शामिल हैं। देखेंAave एजेंट्स के लिए औरAave MCP प्रलेखन for the upstream service and its interfaces.

Aave डेटा अपना नेटवर्क, प्रोटोकॉल संस्करण, और रिज़र्व संदर्भ बनाए रखता है। यह यह नहीं स्थापित करता कि वही संपार्श्विक या ऋण संपत्ति Avana Borrow Spoke में सक्षम है। Avana अभी भी अपना स्वयं का pool प्रवेश, LP मूल्यांकन, और खाता जांच लागू करता है। ऊपर की ओर MCP सर्वर द्वारा प्रदान की गई क्षमता स्वचालित रूप से Ask AI द्वारा प्रकट की गई क्रिया नहीं है: उपलब्ध क्रियाएँ Avana के एकीकरण और समर्थित उत्पाद प्रवाह पर निर्भर करती हैं।

Avana का पुनःप्राप्ति-संपन्न जेनेरेशन (RAG) किसी प्रश्न से संबंधित सामग्री के लिए अपने प्रोटोकॉल ज्ञान की खोज करता है और उत्तर के संदर्भ के रूप में उस सामग्री की आपूर्ति करता है। पुनःप्राप्त किए गए अंश वास्तुकला, सहायक नियम, परिसमापन प्रक्रिया, और उत्पाद कार्यप्रवाह को समझाते हैं, जिसमें स्रोत जानकारी होती है जो व्याख्या को उसके दस्तावेज़ीकरण तक ट्रेस करने देती है। यह लाइव कीमतों के बजाय प्रोटोकॉल ज्ञान प्रदान करता है; दरें और शेष राशि संबंधित डेटा स्रोतों से आती हैं।

Avana का अपना स्थिति डेटा और गणना तर्क उत्पाद-विशिष्ट संदर्भ प्रदान करता है। एक उधारी सवाल Aave बाजार जानकारी, LP संपार्श्विक की प्राप्त की गई व्याख्याओं, और चयनित स्थिति के ऋण और उधारी क्षमता की गणनाओं को जोड़ सकता है। प्रत्येक इनपुट की अलग भूमिका होती है: एक दस्तावेज़ीकरण अनुच्छेद नियम समझाता है, एक बाजार प्रतिक्रिया देखी गई परिस्थितियों की रिपोर्ट करती है, और एक स्थिति गणना प्रासंगिक इनपुट को खाते या परिदृश्य पर लागू करती है।

बाजार तुलना में उधार लागत, उपलब्ध तरलता, और संपार्श्विक आवश्यकताएँ शामिल हो सकती हैं। प्रदर्शित लाभ केवल एक इनपुट है: ऋण ब्याज और LP स्थिति में बदलाव भी परिणाम को प्रभावित करते हैं। इनपुट स्रोत, समय-निर्धारण, और परिदृश्य अनुमानों ने उस संदर्भ को प्रदान किया है जो तुलना की व्याख्या के लिए आवश्यक है।

विश्लेषण और लेनदेन निष्पादन अलग-अलग चरण हैं। किसी समर्थित क्रिया के लिए, संबंधित उत्पाद प्रवाह समीक्षा के लिए खाता, नेटवर्क, संपत्तियाँ, राशियाँ और लागत प्रस्तुत करता है और किसी भी आवश्यक वॉलेट अनुमोदन का अनुरोध करता है। सबमिशन के बाद पुष्टि और परिणामी स्थिति का अपडेट किया जाता है।